在传统的图像侦查工作方式中,照片、视频与犯罪嫌疑人或追逃当中去做人像比对只能依靠人工方式进行,工作量巨大,速度慢,效率低,无法适应需要。公司根据行业对人脸照片比对的业务需求,依靠自主多年*积累的算法技术“动态人脸识别算法”,采用先进的动态局部特征分析技术(DLFA)并结合网络、数据库、分布式计算等技术,成功开发了人脸识别比对系统。
【系统介绍】
动态人脸识别比对系统将从视频/图片中通过人脸检测算法把人员的人脸图片信息提取出来,在人脸比对分析仪里面将照片中的人脸信息与特定部门关注的黑名单数据库中的人脸信息进行实时比对并进行实时报警到出警指挥中心。
系统用于实时动态捕捉人脸比对,快速身份鉴别,在海量数据库(失踪人口照片库、常驻人口照片库、暂住人口照片库、追逃人员照片库、重点黑名单人员库、CCIC在逃人员照片库等)中查找比对出特定人员,支持照片比照片、视频流比照片、视频流比视频流等多种方式,可以实现在局域网、内部网、Internet上进行照片比对和身份确认。采集到的非黑名单人员人脸图片进行处理后,把本地实时捕捉存储的人脸图片通过光纤网络上传到指挥中心的人脸报警服务器数据库中存储。
【人脸识别比对服务系统软件】
FaceServer人脸识别比对服务系统软件,一款强大运算能力的云端人脸识别比对分析服务器软件,支持多路和多种格式的图像信息输入,算法分级运行采取分布式服务器部署系统架构,多线程多进行自适应的运算机制,清晰完成的软件API接口SDK满足二次开发者快速轻松上手。
主要特性:
●较新*核心算法DeepImage+V2.0;
●支持1:1身份验证模式和1:N黑名单布控模式;
●支持警务通、执法仪等移动手持终端的人脸抓拍和比对;
●多模板深度学习和自动注册功能,有效提高识别准确率,达到行业良好水平;
●报警关联抓拍人脸照片、场景照片和报警联动视频录像信息等;
●可根据人脸信息识别年龄、性别等数据结果;
●完整的SDK协议,支持与第三方管理平台快速对接;
●可直接对接到高清监控摄像机,多路视频同时进行人脸识别比对业务;
●支持分布式服务器系统架构,集中归结,单点进行人脸库同步管理;
静态人脸识别和动态人脸识别的区别
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。作为一种新型而且发展较快的技术,很多人对这门技术并没有清晰的理解和认识。比如说,人脸识别有哪些种类,人脸识别目前发展到了什么程度,人脸识别在实际应用中有哪些分类等等,今天,我们主要是带大家了解一下静态人脸识别和动态人脸识别的区别。
在酒店、地铁、社区、办公大楼、银行、飞机场等地方,我们都可以看到人脸识别技术的运用,“刷脸”现象更是不足为奇。然而,近日西北政法大学更是惊现神奇一幕,学生们为了晨读“刷脸”打卡居然排起了长长的队伍,“晨读五分钟,打卡两小时”,“成功刷脸完成堪比春运抢火车票”!这到底是怎么回事呢?
原来,高校采用了刷脸签到,由于静态人脸识别的局限性,速度上也有所延迟。有部分同学表示,几千个学生,就4个打卡机能用,每天晨读的时间都浪费在排队刷脸上。因此,在试行一日之后,高校不得已放弃刷脸签到,晨读晨练仍旧按照原来的管理办法运行。
学校的这一举动引起大众热议,引进人脸识别签到本来是一件好事情,怎么就“好心办了坏事呢?”其实,我们可能是没有搞清楚动态人脸识别态人脸识别的区别。
什么是静态人脸识别?
静态人脸识别是在特定的区域或者范围之内,进行识别,也就是说识别对角度、距离、位置的要求会比较高。静态人脸识别的特点就在于用户容量小,比较适合一些小型公司的考勤之类的使用。由于是静态的,所以价格相对也比较便宜。图形识别率较高,可达到95%以上。
什么是动态人脸识别?
动态人脸识别是不限制范围,你只要出现在范围内,无论在哪个地方,都可以自动识别。也就是说,人以自然的形态走过去,摄像头会进行信息的抓拍和采集,发出相应的指令,进行动态人脸识别。
相比较静态人脸识别,很明显,动态人脸识别体验感更好,因为是动态的,产品价格相对较高,用户容量也比较大。动态人脸识别识别速度快,20毫秒实时识别,每秒10张以上。保存本地电脑,私密性较好。
很明显,西北政法大学采用的是静态人脸识别考勤机,由于学校的学生人数基数大,静态人脸识别考勤机显然是不适用的。而奇谷科技的动态人脸识别系统就不一样了,它是动态+大容量+室外+订制的,人脸识别技术识别速度快、动态识别准确率高、用户容量大、更重要的是成本低!**是学校考勤、门禁、监控的较佳选择。
人脸识别经过40年左右的发展,技术上已经达到了一定的成熟度。与其他生物特征识别技术相比,人脸识别在实用性方面具有*到的技术优势。不管是动态人脸识别还是静态人脸识别,我们都不可忽视其作用性。如今,人脸识别系统应用范围已经相当广泛,可用于、机场、银行、安防、酒店、地铁等多个重要行业及领域,以及智能门禁、门锁、考勤等民用市场。