深圳动态人脸识别促销 识别率较高

在科技迅速发展的当今时代，动态人脸识别已经逐步进入到大家的视野当中。并逐步取代了静态人脸识别的作用？
那么动态人脸识别的优势主要在那些地方展现出来呢？


首先什么是动态人脸识别呢？
动态人脸识别是不需要停驻等待，你只要出现在一定识别范围内，无论你是行走还是停立，系统就会自动进行识别，也就是说，人以自然的形态走过去，摄像头会进行信息的抓拍和采集，发出相应的指令，进行动态人脸识别。
优势
（1）通过计算机视觉仿真人眼，符合人类的识别习惯。
（2）不需要与设备直接接触就能采集人脸图像；
（3）不需要专门配合采集设备，被采集者不易察觉，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像；
（4）计算机仿真视觉准确率达到99%以上，而且不会疲劳，比人眼更加可靠。
项目需求描述
通过有摄像头的终端设备拍摄人的行为图像，通过人脸检测算法，从原始的行为图像中得到人脸区域，用特征提取算法提取人脸的特征，并根据这些特征确认身份。
本次实时动态人脸识别系统主要有以下功能：
人脸登记：将需要检测的人员信息（人脸）登记到系统。
人脸抓拍：通过前端人脸抓拍摄像机抓取满足条件的人脸。
人脸识别：获取到满足条件的人脸信息，并与后台事先录入的人脸库进行名单比对。
名单报警：识别出人脸信息，并根据人脸类型响应相应操作。
人脸查询与检索：后台人脸信息按类别、时间等进行查询与检索。

-动态人脸识别系统解决方案
项目摘要：应地铁分局要求，分别在地铁1、2、4号线，选择31个点位，按照人像识别要求建设动态人脸识别卡口系统，通过人脸识别技术检测、控制、抓捕各类违法在逃人员，在确保地铁运营环境安全稳定的前提下实现对嫌疑人员的有效预警和预防。
旷视为地铁分局提供的人脸识别卡口系统，又称旷视洞鉴人像卡口系统。该系统以人脸识别技术为支撑，涵盖人脸信息、视频信息、终端设施、人脸布控、预警分析等诸要素。系统采用CPU+GPU双架构处理器方案，可实时对接入视频进行信息结构化处理，提取人脸特征并与目标库进行快速比对，识别重点人员。系统具备综合卡口、事中侦查、事后研判、统计分析等功能，拥有不同环境下的高准确率人脸识别、亿级**大库人脸搜索比对、人员轨迹/落脚点/**人分析等智慧能力，能为“重点疑点目标早发现”、“维稳态势能预测”、“指挥处置快反应”的工作目标提供坚强有力的技术**，全面提升抓捕追逃、反恐防爆、应急处突反应能力和处置水平。


项目评价：创新性：核心的人脸识别技术基于旷视自研深度学习算法框架Brain++，拥有世界良好的识别精准性，能克服不同角度遮挡、逆光、暗光等恶劣环境的影响；系统搭载旷视自研的视频结构化算法，可实现对人员性别、年龄、衣着颜色、运动方向、是否背包、是否打伞等属性的识别。在功能创新上，旷视洞鉴人像系统可支持单机30路视频流分析和告警、单机人脸图像入库速度可达400张/秒、单机路人库容量3000万/集群路人库容量20亿，双屏业务操作、视频监控及地图展示展示协同联动，针对可疑人员快速一键布控等ALLINONE架构设计。
项目战果：自项目上线以来，旷视洞鉴人像卡口系统已经帮助地铁警方控制、抓捕各类非法人员总计1200余名。作为全国试点单位，帮助公司做了大量行业内的宣传，其辐射到的项目包括、、、等地的地铁人像识别项目。
获得评价：地铁分局曾因人机结合的抓逃机制，受到部**的一致**，同时成为全国城市轨道交通安全建设体系的**单位。
产品特性
 支持光敏传感协同的夜间补光；
 支持串口、韦根26、34 输出，输出内容支持配置；
 采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法；
 支持设备本地存储**库，局域网设备支持同时存储2 万张人脸照片（照片按100KB 计
算）、100 万条识别记录（含较近1 万张现场抓拍照片）；
 人脸库为3000 时，误识率万分之三的条件下，1：N 识别准确率为99.7%；
 识别速度快，（a）人脸跟踪与检测耗时20ms 左右（b）人脸特征提取耗时200ms 左右
（c）人脸比对耗时0.2ms（1000 人库，多次识别取平均值），0.5ms（10000 人库，多次
识别取平均值）；
 支持陌生人检测，陌生人等级可配置；
 支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存；
 支持HTTP 方式的接口对接；
 支持局域网使用部署方式；
 支持屏幕显示内容配置；
 支持识别距离配置。
怎么区分动态人脸识别与静态人脸识别？
人脸识别是特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术，人脸识别是一项热门的计算机研究领域，属于生物特征识别技术，是对生物体的生物特征来区分生物个体。


人脸识别又有广义狭义之分。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等。而狭义的人脸识别特征指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。


但是人脸识别作为一种新型技术，很多人对这门技术并有清晰的理解和认识。就像今天的主题是怎么区别动态人脸识别态人脸识别？
动态人脸识别是不需要停驻等待，你只要出现在一定识别范围内，无论你是行走还是停立，系统就会自动进行识别，也就是说，人以自然的形态走过去，摄像头会进行信息的抓拍和采集，发出相应的指令，进行动态人脸识别。


案例也是有的。比如前两天宣布火车站启动刷脸进站；首都机场实现刷脸登机；


静态人脸识别是在特定的区域或范围之内，进行识别，也就是说识别对角、距离、位置的要求会比较高。静态人脸识别的特点在于用户容量小，比较适合一些小型公司的考勤之类的使用，由于是静态的，所以价格相对也比较便宜。图片识别率较高，可达到95%以上。



静态人脸识别与动态人脸识别各有所长，就像奇谷人脸识别就是利用动态人脸识别的技术，识别速度快，20毫秒实时识别，每秒10张以上。用户容量大，可保存本地电脑，私密性较好。


人脸识别经过多年的发展，技术上已经达到了较高的成熟度。与其他生物特征识别技术相比，人脸识别使用方面具有*到的技术优势。无论是动态人脸识别还是静态人脸识别，我们都不可忽视起作用性。
现如今，人脸识别已用于**、银行、安防、酒店、车站等多个重要行业。

目前，随着科学技术的不断发展和进步，人脸识别技术也日益趣向成熟。动态人脸识别技术更是已经应用到社会的各个领域，同时在社会公共安全防范、刑侦、技侦、网络安全、金全等诸多领域发挥着*有的**的作用。比如说，现在小区的人脸识别门禁机，办公楼的人脸识别门禁机，银行的“刷脸”开户等都是属于静态的人脸识别，而动态人脸识别相对于这些就显得厉害的多。你只需要按照平时走路的速度走过摄像头就可以了，既方便又省劲。 当需求出现之后，产品也会相应出现。地铁站里的智能安防管理系统就是基于动态人脸识别而完成的。在地铁站里的各个出口安装摄像头，然后把犯罪嫌疑人的脸部信息输入到后台电脑中，这样的话，一旦抓拍到的行人脸部信息和电脑端的人脸信息匹配成功，就可以锁定嫌犯。


动态人脸识别技术，不仅在安防方面取得了重大成果，也运用到了幼儿园智能门禁系统中。近年来，各地幼儿园恶性事故频出，幼儿园存在诸多安全隐患，动态人脸识别技术取代了传统的门禁卡，家长“刷脸”接送孩子，杜绝一切身份不明人员进入校园，为孩子营造一个安全的学习环境。 对于办公楼来说，有了动态人脸识别门禁机，不仅显得高端大气上档次，而且更加方便快捷。上班族们不用再使用门禁卡进出，节省了时间。对于安防来说，管理起来更加的方便。不得不承认，生活中越来越多的地方都需要动态人脸识别系统。除了上述的几种应用场景，未来还会有更多地方用到。动态人脸识别技术不需要专门配合采集设备，被采集者不易察觉，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，而且匹配准确率高，且不会疲劳
，比人眼更可靠。动态人脸识别是科学技术的产物，服务于社会，应用于社会。

1：N认证，即判断某个人是否为特定群体中的一员。动态人脸识别是不需要停驻等待，你只要出现在范围内，无论你是在行走还是停立，系统都可以自动识别。也就是说，人以自然的形态走过去，摄像头会进行信息的抓拍和采集，发出相应的指令，进行动态人脸识别。显然，相比较静态人脸识别，动态人脸识别体验感更好，更适于商业化应用。当然，它的技术门槛也会更高。1:N主要应用的方向是在商业、安防，在安防方面的应用比如公共场所动态监控、缉拿逃犯、人员布控等。在商业化场景中，覆盖了线下实体门店的迎宾与会员管理、企业考勤与门禁、会议签到等应用。比如一个女士去商场买包包，店员不知道她是否是会员。如果引用动态人脸识别，当顾客进门的时候她的信息就被推送给店员完成精准的推荐，这就是动态人脸识别在商业领域VIP客户识别的典型应用。据前瞻产业研究院的数据显示，2016年我国人脸识别行业市场规模已**过10亿元，预计到2021年将达到51亿元左右。而在这其中，动态人脸识别的市场份额将会越来越大。
在动态人脸识别上，已经开始形成成熟的产品系列——远距离动态人脸识别迎宾机是主要的代表产品。将迎宾、考勤、会议签到、就餐统计、黑白名单、广告播放功能集于一身，一台机器就能满足上述所有功能需求。专为企业、学校、社区、食堂、宿舍、银行、门店、会议、大型活动等场景而设计与研发，让动态人脸识的场景应用更具实用性。
在传统的图像侦查工作方式中，照片、视频与犯罪嫌疑人或追逃当中去做人像比对只能依靠人工方式进行，工作量巨大，速度慢，效率低，无法适应需要。公司根据行业对人脸照片比对的业务需求，依靠自主多年*积累的算法技术“动态人脸识别算法”，采用先进的动态局部特征分析技术（DLFA）并结合网络、数据库、分布式计算等技术，成功开发了人脸识别比对系统。
「系统介绍】
动态人脸识别比对系统将从视频/图片中通过人脸检测算法把人员的人脸图片信息提取出来，在人脸比对分析仪里面将照片中的人脸信息与特定部门关注的黑名单数据库中的人脸信息进行实时比对并进行实时报警到出警指挥中心。
系统用于实时动态捕捉人脸比对，快速身份鉴别，在海量数据库（失踪人口照片库、常驻人口照片库、暂住人口照片库、追逃人员照片库、重点黑名单人员库、CCIC在逃人员照片库等）中查找比对出特定人员，支持照片比照片、视频流比照片、视频流比视频流等多种方式，可以实现在局域网、内部网、Internet上进行照片比对和身份确认。采集到的非黑名单人员人脸图片进行处理后，把本地实时捕捉存储的人脸图片通过光纤网络上传到指挥中心的人脸报警服务器数据库中存储。
「人脸识别比对服务系统软件】
FaceServer人脸识别比对服务系统软件，一款强大运算能力的云端人脸识别比对分析服务器软件，支持多路和多种格式的图像信息输入，算法分级运行采取分布式服务器部署系统架构，多线程多进行自适应的运算机制，清晰完成的软件API接口SDK满足二次开发者快速轻松上手。
主要特性：
●较新*核心算法DeepImage+V2.0；
●支持1:1身份验证模式和1：N黑名单布控模式；
●支持警务通、执法仪等移动手持终端的人脸抓拍和比对；
●多模板深度学习和自动注册功能，有效提高识别准确率，达到行业良好水平；
●报警关联抓拍人脸照片、场景照片和报警联动视频录像信息等；
●可根据人脸信息识别年龄、性别等数据结果；
●完整的SDK协议，支持与第三方管理平台快速对接;
●可直接对接到高清监控摄像机，多路视频同时进行人脸识别比对业务；
●支持分布式服务器系统架构，集中归结，单点进行人脸库同步管理；