广州车牌识别制造商

在传统的经营管理模式下，停车收费系统普遍存在形式单一、停车收费高峰遇零、容易出现交通拥堵、应急能力差等问题。车牌自动识别系统具有很高的智能性，可以避免这些问题。在详细理解和传统模式方面，停车场的优点是什么？


车牌识别系统的工作原理是通过摄像机的动态态图像或视频，并自动处理和识别车牌和车辆信息如颜色，使车辆进入和离开，没有停止，通过自动识别车辆已支付，甚至在车的峰值也赢得不会造成拥堵现象。


在传统的停车场管理收费方法中，一般采用单一的卡通方法，在车辆的入口处停留更长时间。收费形式的多样化是一个车牌识别系统的特点，可用于移动垫充，自主终端支付、支付宝、QQ微信钱包在线支付，业主可以提前拿车的费用，所以不需要支付停车场入口增加率。


车牌识别系统的智能化程度高，可以使一个停车场，实现统一管理，通过系统管理人员能够对员工保护在职情况安装，客户的支付数据，进出车辆管理，停车位的利用率、免费率等数据可以了解时间，并根据需要生成各种统计报表。在运行过程中，车牌识别系统的管理员可以使用计算机进行操作，如果没有现场的计算机，就可以随时随地使用电话进行操作和管理。


以上三个方面是车牌识别系统相对于传统停车场的主要优点。另外，在监控方面，传统停车场一般采用普通摄像头进行视频拍摄，但车牌识别系统能够与部门进行系统监控，互联网可以有效地解决车辆故障，保证停车场的安全。
基于计算机视觉技术的车牌识别系统通常包括车牌图像采集、车牌定位、字符分割、光学字符识别五个步骤。汽车图像采集模式决定车牌识别技术路线。国际上的两条主要技术路线是自然光和红外图像的获取和识别。自然光和红外光不会对人体产生负面的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。



自然光路是指白天利用自然光、夜间辅助照源、彩色摄像机采集车辆的真实彩色图像，并通过彩色图像分析处理方法对车牌进行识别的方法。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，真彩色图像可以反映车辆及其周围环境的图像信息，不仅可以用来识别车牌，并可用于识别车牌颜色、车、数车模型，如颜色特征。


利用摄像头采集图像，同时实现所有前端基本视频信息的采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以为未来智能交通系统工程接口预留前景。


红外光路是利用车牌反射和红外光学特性，利用红外摄像机采集车辆的灰度图像，由于红外的特性，车辆几乎只能在图像中看到车牌，然后用黑白图像处理的方法来识别车牌。在950nm红外照明装置可以捕捉到一个好的反光车牌图像。因为红外光不是可见光，所以它不会对驾驶员产生视觉冲击。


此外，红外照明器提供恒定的光，所拍摄的图像是相同的，无论它是较亮的一天或较黑暗的小时的一天。一的例外是白天，有时会看到一些许可证的细节，因为晴天时太阳光的影响。使用红外灯的缺点是捕获的车牌图像不是彩色的，不能获得车辆图像，严重依赖于车牌的反光材料。
产品性能优势：
1.较致优化的嵌入式算法：综合识别率**99.5%。
2.视频流识别优化处理：较大程度的保证识别准确度。
3.优异的成像自动控制：自动跟踪光线变化，有效抑制顺光和逆光；夜间抑制汽车大灯补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性。
4.可以脱机运行。
5.产品稳定：优异的硬件架构和稳定的算法
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系统组成
智能车牌识别系统+收费管理系统
1)智能车牌识别系统
车牌识别模块属于纯软件识别方式，系统可根据车辆全景图片及特征图片，完成车辆特征的判断，结合触发机制，系统提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车辆类型、车牌号码等基本信息。
车牌识别模块技术参数
①、视频触发捕获率：
监控区域内对5km/h～160km/h行驶的车辆图像捕获率达99%以上。
②、车辆号牌识别准确率：
白天车辆号牌识别准确率大于95%；夜间车牌识别准确率90%以上。
③、车牌捕获类型：
可识别02式牌照（GA36.1-2001）；92式牌照（GA36-92）；军车牌照；警车牌照；*车牌照；港澳车内地牌照；**车辆等牌号。如出现新型车辆牌号，系统建设单位应免费升级软件。
⑤、车牌颜色识别
系统对彩色（要求颜色）及黑白车牌的颜色（不要求颜色）均能有效的识别。
⑥、升级
车牌识别模块可以动态地添加一些新的汉字，以提高程序的健壮及包容性，并且可以通过后台服务器进行升级。
2)收费管理系统
ParkWatch-2010感应式智能停车场系统采用车牌识别系统开发研制而成，它将计算机视觉技术、神经网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术**的结合起来，从而对各类出入车辆进行有效的管理。
车牌识别系统的工作原理是怎么样呢？
摘要：近年来随着社会的发展、汽车数量逞几何倍增，对于交通的管理、车辆的停车管理还有收费的管理要求也随着汽车数量的增加而要求更高。如...
近年来随着社会的发展、汽车数量逞几何倍增，对于交通的管理、车辆的停车管理还有收费的管理要求也随着汽车数量的增加而要求更高。如何让高科技的技术实现高效安全智能化一体管理成为一个比较重要的问题。
作为全新技术算法识别的一种模式，在智能化的交通领域可以得到广泛的应用。
完整的车牌识别系统它包括：图像抓拍、车牌识别、车辆检测、数据传输等几局部组成。车牌识别系统也包括车牌字符算法、定位算法、和光学字符算法等。当车辆检测局部信息时触发图像采集单元进行采集。系统的采集单元会自动的对图像影像进行预处理，完**够定位出车辆的位置，然而再把识别出来的字符进行分割再进行对比，然而组成车牌号的输出。能识别输出步骤通常会有以下几点：
车辆检测：可采用地线圈检测、雷达检测技术、红外检测、视频检测等多种方式感知车辆的经过，而且还触发摄像机对车辆进行抓拍采集。
图像采集：经过摄像抓拍主机对通行车辆实时采集、不连续记载。
预处置：自动曝光、自动白均衡、噪声过滤以及边缘加强、伽马校正、比照度调整等。
车牌定位：在经过图像预处置之后对图像进行行列扫描确定车牌区域位置。
字符的分割：在图像中定位出车辆的所在区域后，经过*二值化和灰度化的处理能够准确定位到字符区域，然后依据字符尺寸特征来进行字符分割。
字符辨认：对分割后的字符缩放、特征提取，与字符数据库模板中的规范字符表达方式停止匹配判别。
结果输出：将车牌辨认的结果以文本格式输出。

功能特点：
厚重宽系统基于视频流技术，支持脱机运行状态并能模糊匹配，厚重宽车牌识别摄像机内置模糊匹配算法，保证在完全脱机的情况下也能获取**高的通行效率和识别率。
厚重宽车牌识别系统是目前汲取了国内外较先进的算法及控制模式，**服务端或管理中心实时控制及监视功能，智能脱机运行等特色功能，调试方便，维护简单等特点。
运行流程：
车辆到达入口时，车牌识别摄像机发现到车辆后，车牌识别摄像机进行车牌识别，车牌识别主控机记录时间，道闸自动升起，车辆入场后道闸自动关闭。这时云平台收费管理系统中该车辆的停车计时开始。
当车辆到达出口时，智能车牌识别摄像机发现到车辆后，智能车牌识别摄像机进行车牌识别，云平台收费管理系统自动结算缴费金额，结算完毕道闸自动升起，车辆出场后道闸自动关闭。
厚重宽车牌识别系统出厂前已完成主要的调试，现场安装工作完成后，只需要调整车牌识别机的角度，录入用户数据即可投入使用。
如今，厚重宽车牌识别系统已经在多个大型停车场项目得到应用，综合识别通过率高达99.9%，使用安装调试简单、国内少见实现管理中心可对每个车道实时监视并控制，可对大型停车场内的不同停车区域实行不同收费标准，智能车牌识别系统可在服务端或者任一客户端实现*集中收费等诸多人性化功能。

监控报警,车辆进入黑名单,例如:想要或报告车辆损失欠费,未年检车辆、肇事逃逸、违章车辆等,需要将车牌号码输入到系统中,安装在车牌识别系统中*的交叉口的智能设备、卡口或进行放置,由执法人员系统将阅读所有通过车辆的车牌号和系统中的黑名单,一旦发现*的车辆立即发出报警信息.
该系统可以全天工作,不中断,不疲劳,低误码率.它能适应高速行驶的车辆,能在不影响正常交通的情况下完成车辆运动过程中的任务.司机不会意识到高度隐私.该系统的应用将大大提高执法效率.
**速罚款,智能车牌识别系统技术结合测速设备,可用于惩罚车辆**速违章,常用于高速公路.具体应用是:在道路上设置车速监控点,捕捉**速车辆,识别车牌号,并将车辆的车牌号和图片发送到各个出口.在每一个设置中,处罚与智能识别的车辆牌照识别设备和号码,并已收到的数量**速车辆,一旦号码是相同的执法通知警告装置.
与传统的**速监控方式相比,该应用可以节省警力,降低执法人员的强度,而且安全、高效、隐蔽,驾驶员需要时刻提醒自己不要**速行驶,大大减少了**速行驶.
车辆出入管理,智能车牌识别设备安装在内外,记录车辆的车牌号、存取时间,并结合自动门、栏杆机控制设备,实现车辆的自动管理.在停车场,可以自动计时收费,自动计算停车位数,并计算提示时间.停车费的自动管理可以节省人力,提高效率.
智能小区的应用,可以自动判断入境车辆是否属于该小区,实现了非内部车辆的自动计时收费.在某些单元中,应用程序还可以与车辆调度系统相结合,自动、客观地记录机组的车辆.